岗位职责:

1、开发AI药物虚拟生成和筛选平台的算法；

2、基于数据库的算法训练、验证和测试，平台建设和维护；

3、开发计算蛋白-配体Host-guest体系相对或绝对结合自由能的新算法；

4、应用基于结构和配体的药物设计和预测建模；

5、推进与药物化学家、蛋白质化学家和结构生物学组成的跨学科团队的药物发现项目；

6、负责项目进度管理，发挥团队协同合作精神，在项目推进中与其他成员保持良好顺畅的沟通；

7、完成其他日常工作以及领导交办的临时、突发性工作。

任职资格:

1、计算化学、量子化学、物理化学、药物信息学、计算信息或相关领域专业，拥有硕士或博士学位；

2、必须具备以下一项或多项技术能力：

      1）拥有Force Field Parameters研究经历

      2）拥有Cheminformatics研究经历，掌握简化分子线性输入规范SMILES 或者其他分子结构表征形式

      3）熟练使用分子建模和药物设计软件

3、拥有蛋白质高级分子动力学模拟技术经验；

4、了解小分子的物理化学性质及其与蛋白质的相互作用；

5、具有独立思考和科学研究能力；

6、具有较强的总结及分析、优秀的英语读写能力；

7、具有良好的团队合作和奉献精神，对待工作认真负责；

8、具有较强的沟通技巧和在跨学科团队环境中工作的热情。

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岗位职责:

1、开发和优化机器学习算法包括主流的深度学习模型等算法加速药物开发的进程，包括但不限于新靶点的挖掘、小分子结合活性的预测以及先导化合物的优化等；并对相关的数据进行整合和分析；

2、融合相关领域知识和技术到机器学习算法去解决医药研发领域的挑战性问题；

3、及时更新最新的AI算法，并且开发系统的实验流程去评估和复现最先进的结果；

4、生成技术文档，帮助和驱动初级的项目成员去实现可预期的实验效果；

5、和其他团队和部门合作把机器学习技术模型转移到系统和平台上去。

任职资格:

1、博士学历，计算化学，计算生物学或相关专业（计算机科学、统计学、化学、物理学等），有比较完整的人工智能算法开发的项目经验，有药物研发相关项目经验的优先考虑；

2、对机器学习算法、神经网络和强化学习等有理论上的知识和实际应用的能力；

3、对最新的AI算法方向及相关结果方面具有强大的研究能力；

4 、熟练掌握一种或多种编程语言，如Python、R、Perl、Java、SQL和C/ c++。 熟悉使用脚本/程序分析结果 ；

5、优秀的问题制定和解决能力，具有出色的沟通和团队合作能力，良好的数据意识和出色的研究能力。

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